Table 3. Equation level goodness of fit...

Table 3.

Equation level goodness of fit test results

Observed	Variance	Fitted predicted	Residual	R-squared	mc	mc2
NPAVIS	0.931	0.118	0.812	0.127	0.357	0.127
NFRVIS	0.829	0.147	0.682	0.178	0.421	0.178
PREDIS	0.198	0.005	0.192	0.027	0.167	0.028
REHO	0.196	0.009	0.186	0.049	0.222	0.049
FIAD	0.150	0.005	0.145	0.036	0.191	0.037
CORETRAS	0.144	0.000	0.144	0.001	0.039	0.001
ELT	0.545	3.490	0.545	6.400	0.001	6.400
BEDL	0.786	0.004	0.782	0.005	0.075	0.005
AWBL	0.179	0.000	0.179	0.000	0.027	0.000
UIMPL	0.153	0.037	0.116	0.242	0.491	0.242
CFGEL	0.119	0.000	0.119	0.001	0.041	0.002
CBFHR	0.138	0.001	0.137	0.009	0.097	0.009
BTGR	0.135	0.012	0.123	0.088	0.297	0.088
SRFC	0.087	0.006	0.080	0.074	0.273	0.074
MDACC	0.122	0.000	0.122	0.000	0.024	0.000
ALICFUR	0.182	0.008	0.174	0.044	0.210	0.044
PSSKITC	0.195	0.020	0.175	0.105	0.325	0.105
COW	0.966	0.051	0.915	0.052	0.229	0.052
NOCEI	1.039	0.044	0.992	0.042	0.206	0.042
EFARSPC	0.905	0.204	0.700	0.225	0.475	0.225
NOI	0.236	0.001	0.234	0.008	0.089	0.008
AVALSYS	0.473	0.006	0.467	0.013	0.115	0.013
WHMO	1.060	0.001	1.059	0.000	0.031	0.000
AVRAM	0.132	3.966	0.132	0.000	0.005	0.000
PRMIPY	0.594	0.021	0.572	0.036	0.192	0.036
PWTS	0.087	0.071	0.015	0.819	0.905	0.819
PRMTY	0.064	0.000	0.064	0.000	0.016	0.000
PWTMO	0.119	0.096	0.022	0.814	0.902	0.814
RM	0.021	0.000	0.021	0.038	0.195	0.038
Overall				0.723
Cronbach’s alpha				0.692

Observed	Variance	Fitted predicted	Residual	R-squared	mc	mc2
NPAVIS	0.931	0.118	0.812	0.127	0.357	0.127
NFRVIS	0.829	0.147	0.682	0.178	0.421	0.178
PREDIS	0.198	0.005	0.192	0.027	0.167	0.028
REHO	0.196	0.009	0.186	0.049	0.222	0.049
FIAD	0.150	0.005	0.145	0.036	0.191	0.037
CORETRAS	0.144	0.000	0.144	0.001	0.039	0.001
ELT	0.545	3.490	0.545	6.400	0.001	6.400
BEDL	0.786	0.004	0.782	0.005	0.075	0.005
AWBL	0.179	0.000	0.179	0.000	0.027	0.000
UIMPL	0.153	0.037	0.116	0.242	0.491	0.242
CFGEL	0.119	0.000	0.119	0.001	0.041	0.002
CBFHR	0.138	0.001	0.137	0.009	0.097	0.009
BTGR	0.135	0.012	0.123	0.088	0.297	0.088
SRFC	0.087	0.006	0.080	0.074	0.273	0.074
MDACC	0.122	0.000	0.122	0.000	0.024	0.000
ALICFUR	0.182	0.008	0.174	0.044	0.210	0.044
PSSKITC	0.195	0.020	0.175	0.105	0.325	0.105
COW	0.966	0.051	0.915	0.052	0.229	0.052
NOCEI	1.039	0.044	0.992	0.042	0.206	0.042
EFARSPC	0.905	0.204	0.700	0.225	0.475	0.225
NOI	0.236	0.001	0.234	0.008	0.089	0.008
AVALSYS	0.473	0.006	0.467	0.013	0.115	0.013
WHMO	1.060	0.001	1.059	0.000	0.031	0.000
AVRAM	0.132	3.966	0.132	0.000	0.005	0.000
PRMIPY	0.594	0.021	0.572	0.036	0.192	0.036
PWTS	0.087	0.071	0.015	0.819	0.905	0.819
PRMTY	0.064	0.000	0.064	0.000	0.016	0.000
PWTMO	0.119	0.096	0.022	0.814	0.902	0.814
RM	0.021	0.000	0.021	0.038	0.195	0.038
Overall				0.723
Cronbach’s alpha				0.692

Notes:

mc = Correlation between depvar and its prediction, and mc2 = mc^2 is the Bentler–Raykov squared multiple correlation coefficient

Source: Authors’ construct (2024)