Table VI. Results when artificial scores... | Emerald Publishing

Table VI.

Results when artificial scores are assigned to documents

		MAP@100		PRES@100		RECALL@100
		Realistic scenario	Optimal scenario	Original scenario	Optimal scenario	Original scenario	Optimal scenario
MMs	Random forest	0.0812	0.1042	0.2541	0.4368	0.2606	0.4515
	SVR	0.0686	0.0779	0.2207	0.3423	0.2270	0.3559
	Decision tree	0.0751	0.0913	0.2519	0.4389	0.2586	0.4541
	Polynomial x²	0.0414	0.0287	0.1041	0.1779	0.1057	0.1864
	Polynomial x³	0.0417	0.0325	0.1111	0.2240	0.1132	0.2345
GMS	Random forest	0.0284	0.0297	0.2014	0.2133	0.2106	0.2235
	SVR	0.0215	0.0285	0.0811	0.2037	0.0845	0.2136
	Decision tree	0.0272	0.0291	0.1885	0.2204	0.1976	0.2311
	Linear regression	0.0308	0.0384	0.2269	0.2575	0.2367	0.2672
	DNN	0.0301	0.0408	0.2297	0.2571	0.2401	0.2668
	CORI	0.0681	0.0777	0.1699	0.2827	0.1726	0.2905
	SSL	0.0601	0.1177	0.2026	0.3287	0.2076	0.4901
	SAFE	0.0606	0.0873	0.2200	0.2829	0.2262	0.2903
	Centralized	0.0793		0.2592		0.2660
	Random merging	0.0141		0.0979		0.1833

		MAP@100		PRES@100		RECALL@100
		Realistic scenario	Optimal scenario	Original scenario	Optimal scenario	Original scenario	Optimal scenario
MMs	Random forest	0.0812	0.1042	0.2541	0.4368	0.2606	0.4515
	SVR	0.0686	0.0779	0.2207	0.3423	0.2270	0.3559
	Decision tree	0.0751	0.0913	0.2519	0.4389	0.2586	0.4541
	Polynomial x²	0.0414	0.0287	0.1041	0.1779	0.1057	0.1864
	Polynomial x³	0.0417	0.0325	0.1111	0.2240	0.1132	0.2345
GMS	Random forest	0.0284	0.0297	0.2014	0.2133	0.2106	0.2235
	SVR	0.0215	0.0285	0.0811	0.2037	0.0845	0.2136
	Decision tree	0.0272	0.0291	0.1885	0.2204	0.1976	0.2311
	Linear regression	0.0308	0.0384	0.2269	0.2575	0.2367	0.2672
	DNN	0.0301	0.0408	0.2297	0.2571	0.2401	0.2668
	CORI	0.0681	0.0777	0.1699	0.2827	0.1726	0.2905
	SSL	0.0601	0.1177	0.2026	0.3287	0.2076	0.4901
	SAFE	0.0606	0.0873	0.2200	0.2829	0.2262	0.2903
	Centralized	0.0793		0.2592		0.2660
	Random merging	0.0141		0.0979		0.1833