Influence of highly anisotropic properties on probabilistic slope stability

This paper investigates the probability of failure of slopes using the random finite element method (RFEM), which uses elato-plasticity combined with random field theory in a Monte-Carlo framework. The paper demonstrates the role of isotropic spatial variability and goes on to investigate the influence of highly anisotropic random soil properties on probabilistic slope stability predictions. In the limit, infinite spatial correlation lengths are considered in both the vertical and horizontal directions. Parametric studies are presented on some different benchmark slope problems. The influence of infinite spatial correlation length in the horizontal direction is shown to have a significant impact on probabilistic outcomes.

Ce document étudie la probabilité de défaillance des pentes à l’aide de la méthode des éléments finis aléatoire (RFEM), qui utilise l’élasto-plasticité combinée avec la théorie des champs aléatoires dans un cadre de Monte-Carlo. L’article démontre le rôle de la variabilité spatiale isotrope et étudie l’influence des propriétés aléatoires et hautement anisotropes du sol sur les estimations probabilistes de stabilité des pentes. Comme conditions aux limites, des longueurs de corrélation spatiale infinies sont considérées dans les directions verticales et horizontales. Des études paramétriques sont présentées sur différents problèmes de pente de référence. L’influence de la distance de corrélation spatiale infinie dans la direction horizontale présente un impact significatif sur les résultats probabilistes.