The analysis of shallow landslides in fine grained soils

Shallow landslides in degraded, non-collapsible, fine-grained soils may cause serious consequences – in terms of environmental and economic damages – due to their simultaneous occurrence over large areas. Indeed, the prediction of the areas potentially affected by these phenomena is a relevant issue for land use planning and/or design purposes. To this aim, in this paper a multidisciplinary and multi-scale analysis, able to fulfill this goal, is tested and validated over an area in southern Italy affected by widespread shallow landslides which can be technically classified as earth slides and earth slide-flows. Moving from small (1:100,000) to large (1:5,000) scale, the methodology is firstly based on heuristic or empirical models (geological criteria); allowing for both the automatic detection of the areas potentially affected by these phenomena and the identification of the main factors leading to the landslide occurrence as well. At large scale the analyses are based on deterministic models, i.e. physically based (TRIGRS and TRIGRS-unsaturated), which allow the quantitative landslide susceptibility assessment. The reliability of the obtained results seems to testify and highlight that the proposed approach can be profitably used to analyze well documented case studies in the scientific literature.

Les glissements superficiels dans les sols dégradées, non pliables et à grains fins, peuvent entraîner des conséquences graves - en termes de dommages environnementaux et économiques - en raison de leur présence simultanée sur de grandes surfaces. En effet, la prédiction des zones susceptibles d’être touchées par ces phénomènes est une question pertinente pour la planification de l’utilisation des terres et / ou pour la réalisation des projets. À ce propos, cet article présente une analyse multidisciplinaire et multi-échelle testée et validée sur une zone de l’Italie du sud. Ici, la terre été touchée par des glissements de terrain superficiels répandus qui peuvent être classifiés comme earth slides et earth slide-flows. En passant de la petite (1: 100.000) à la grande échelle (1: 5000), la méthodologie est tout d’abord basée sur des modèles heuristiques ou empiriques (critères géologiques) et elle permet, à la fois, la détection automatique des zones susceptibles d’être touchées par ces phénomènes et l’identification de principaux facteurs qui peuvent causer un glissement du terrain. À grande échelle, les analyses sont basées sur des modèles déterministes, c’est-à-dire d’origine physique (TRIGRS et TRIGRS-insaturés) qui permettent d’évaluer la susceptibilité quantitative du glissement de terrain. La fiabilité des résultats obtenus démontre que l’approche proposée peut être adopté utilement pour analyser des études de cas bien documentées dans la littérature scientifique.