... Stakeholder theory 酒店与旅游业 数字化 大数据 扩散创新系统 利益相关者理论 The realization of groundbreaking innovations in information and communications technology (ICT), encompassing artificial intelligence (AI), artificial life and augmented reality (AR), has heralded the fourth industrial revolution...

... cancelation drivers from the classification prediction models. Overall, this study is expected to make distinctive contribution by using detailed booking data with advanced classification algorithms that can suggest predictions in various aspects and levels for hotel management operations. 大数据 需求 预测 酒...

...) χ = W l ⋅ r + b l , Online reviews Big data Neural network Sentiment classification Aspects 方面/维度 情感分类 神经网络 在线评论 大数据 Restaurant attributes refer to the restaurant service components that could be evaluated by customers (Bolton and Drew, 1991...

...网络评论。本论文采用数据挖掘和文本分析的方法来提取自变量。本论文采用零膨胀负二项回归模型来验证假设。 研究结果 研究结果表明, 启发性和系统性信息源都对网络评论有用性有着显著作用。规范性社会影响加强了启发性信息源对评论有用性的作用。然而, 规范性社会影响对系统性信息源与评论有用性的关系并未起到有效的调节作用。 研究原创性/价值 本论文对现有评论有用性的文献有着补充贡献, 其采用双重历程理论和社会影响理论来构建理论模型。本论文不仅指出评论有用性的影响因素, 而且展示了社会影响如何影响个人对评论有用性的判断。本论文的样本数据庞大, 数据分析夯实, 这对于进一步的实际测量研究有着方法...

... as the contextual specificities of the tourism industry. Based on the paper’s literature review, this is the first research study using a bag-of-words approach for conducting a sentiment analysis and creating a field-specific lexicon. 论可推广性的情感分析法以创建酒店字典：以TripAdvisor酒店评论为样本的大数据分析 摘要 研究目的 对于在线游客评论的研究在过去的几...

... to the broader e-commerce marketing, retailing and e-tourism research. 论人工智能和大数据在旅游中的应用：系统综述 研究目的 本论文旨在研究、指出、和讨论大数据和人工智能（BDAI）在旅游业中的优势和整体作用。这些方面也在近文献中有所提到。 研究设计/方法/途径 本论文采用系统综述方式, 在McKinsey’s Global Institute方法论的指导下, 确认BDAI可以在四种方面（预测、产出、提高、以及提供）创造价值。我们也通过阐述相关挑战来增强这个分析方法。 研究结果 本论文结果显示BDAI通过适当的传播方式来为...

...-related problems by analyzing service gaps that exist in these influential factors. 探究影响顾客满意度的因素：基于消费者评论的大数据和商务分析 研究目的 以消费者评论为主体的社交网络口碑营销对于影响消费者决策和提高服务提供商的品牌形象、销量、和服务创新起到重要作用。然而, 很少研究探索社交媒体上的真正酒店客人评论。因此, 商务分析技术在文献中还是很少使用的, 这种技术应该更多得到科研上的应用以给酒店从业人员给与启示。因此, 本论文旨在探究影响酒店顾客满意度的因素, 通过消费者评论和商务分析, 以展示商务分析技术...

...。 研究理论限制 本论文强调了几点限制, 如Twitter数据的代表性、积极偏见、大多数tweets千篇一律等。本论文对如何提高分析结果和使用tweets作为数据源的价值提出了几点建议。 研究理论意义 本论文对非传统数据以对旅游目的地监控的价值做出贡献, 尤其是强调了使用信息数据的弊端, 如Twitter。未来研究方向应该着重研究目标明确的情绪指数, 以及运用大数据分析方法, 分析多个数据源来检测旅游目的地性能。 研究社会意义 本论文确立的经济有效的方法以衡量和监控游客满意度, 对提高目的地管理有着巨大帮助。同时, 这也可以提高游客体验和甚至提高当地居民的满意度。社会利益, 特别...