... 顾客满意度 酒店评论分析 机器学习 中性情感 National Research Foundation of Korea NRF-2020S1A3A2A02093277 Funding: This study was supported by National Research Foundation of Korea: No. NRF-2020S1A3A2A02093277. Online reviews serve as a powerful lens into how consumers assess products...

... in the leisure and tourism sectors. 利用机器学习预测智力资本与财务表现 研究目的 本研究应用机器学习技术来高效预测休闲企业的财务表现。准确的财务预测对于休闲和旅游业至关重要, 极大影响企业的战略决策和竞争定位。本研究强调智力资本的作用, 以深入理解这些资本类型如何影响企业的成功。 研究方法 本研究使用全面的企业层面数据, 考察多种行业领域（综合、制造、服务）中多个机器学习算法的预测能力, 识别出最有效的模型和训练数据集。这些工具用于评估财务指标, 如销售回报率、资产回报率和销售增长率。过程纳入多种变量, 以提高模型的准确性和相关性。 研究发现 结果表明...

... and levels for hotel management operations. 研究目的 本研究旨在开发一个能够准确预测酒店客房取消的模型, 并进一步确定主要的取消因素。 研究方法 采用预测建模, 具体来说是机器学习方法, 来预测客房取消, 并识别主要的取消因素。 研究发现 通过使用三种不同的分类算法, 本研究表明使用XGBoost以及涉及支持向量机、随机森林和XGBoost的集成方法可以准确预测酒店客房取消。 研究创新 本研究尝试通过应用相对较新的方法, 即机器学习, 来预测酒店客房取消。通过实施预测建模, 这是目前新兴和创新的研究方法之一, 本研究最终为酒店管理运营...