... and levels for hotel management operations. 研究目的 本研究旨在开发一个能够准确预测酒店客房取消的模型, 并进一步确定主要的取消因素。 研究方法 采用预测建模, 具体来说是机器学习方法, 来预测客房取消, 并识别主要的取消因素。 研究发现 通过使用三种不同的分类算法, 本研究表明使用XGBoost以及涉及支持向量机、随机森林和XGBoost的集成方法可以准确预测酒店客房取消。 研究创新 本研究尝试通过应用相对较新的方法, 即机器学习, 来预测酒店客房取消。通过实施预测建模, 这是目前新兴和创新的研究方法之一, 本研究最终为酒店管理运营...