This study aims to examine the impact of climate change on the total factor productivity (TFP) of tourism in Chinese cities. Using temperature and precipitation as proxies for climate change, the research analyzes both the direct negative effects of climate change on tourism productivity and the positive spillover effects on neighboring cities. In addition, it investigates how geographic location and economic development contribute to the variation in these effects. The study also explores the mechanisms through which government intervention and industrial structure upgrading influence these impacts.
This study uses a spatial Durbin model to analyze the relationship between climate change and tourism TFP in 287 Chinese cities from 2000 to 2020. Panel data is used, with temperature and precipitation serving as proxies for climate change. The model evaluates both the direct and spillover effects of climate change on tourism productivity, while also analyzing the mechanisms through which government intervention and industrial upgrading affect these relationships. The study further considers how geographic location and economic development impact the results.
This study finds that climate change directly reduces tourism TFP, while generating positive spillover effects for neighboring cities. Cities in the eastern and more economically developed regions are more sensitive to climate change, experiencing stronger impacts compared to cities in central and western regions. The findings suggest that government intervention and industrial structure upgrading are important mechanisms through which climate change affects tourism productivity in Chinese cities.
This research fills a gap in the literature regarding how climate change affects tourism productivity in developing countries, particularly in China. By applying a spatial Durbin model and panel data analysis, the study provides empirical evidence on both the direct and spillover effects of climate change on tourism productivity. It highlights the critical role of government intervention and industrial upgrading as mechanisms shaping the impact of climate change, offering new insights for policymakers and tourism businesses to address the challenges posed by climate change and enhance productivity and competitiveness.
气候变化如何影响旅游业生产力？——基于中国城市的空间分析
摘要
本研究旨在探讨气候变化对中国城市旅游全要素生产率的影响。通过温度和降水量作为气候变化的代理变量, 研究分析了气候变化对旅游全要素生产率的直接抑制效应及其对邻近城市的积极溢出效应。此外, 研究考察了地理位置与经济发展水平如何导致这些效应的异质性。通过分析政府干预和产业结构升级的机制, 本研究为气候变化影响旅游全要素生产率的机制分析提供了理论支持, 为提升发展中国家旅游竞争力提供了指导。
本研究采用空间杜宾模型分析2000年至2020年期间, 中国287个城市的气候变化与旅游全要素生产率之间的关系。研究使用面板数据, 温度和降水量作为气候变化的代理变量。模型分析了气候变化对旅游全要素生产率的直接效应与溢出效应, 并研究了政府干预与产业结构升级的机制效应。研究还考察了基于地理位置与经济发展水平的异质性影响, 提供了气候变化对城市旅游全要素生产率影响的综合分析。
气候变化直接抑制旅游全要素生产率, 同时对邻近城市产生积极的溢出效应。东部城市及高经济水平地区对气候变化更为敏感, 影响强于中西部地区。研究发现, 政府干预与产业结构升级是气候变化影响中国城市旅游全要素生产率的关键机制。
本研究填补了气候变化如何影响发展中国家, 尤其是中国, 旅游全要素生产率领域的研究空白。通过运用空间杜宾模型和面板数据分析, 提供了气候变化对旅游全要素生产率的直接效应与溢出效应的实证证据。研究强调了政府干预和产业结构升级作为气候变化影响旅游全要素生产率的主要机制。通过关注区域异质性与经济发展水平, 本研究为旅游企业与政策制定者应对气候变化挑战,提升生产力和竞争力提供了新的思路。
¿Cómo afecta el cambio climático a la productividad del turismo? Un análisis espacial basado en las ciudades chinas
Resumen
Este estudio examina el impacto del cambio climático en la productividad total de los factores (PTF) del turismo en las ciudades chinas. Utilizando la temperatura y las precipitaciones como indicadores del cambio climático, la investigación analiza tanto los efectos negativos directos del cambio climático sobre la productividad del turismo como los efectos indirectos positivos sobre las ciudades vecinas. Además, investiga cómo la ubicación geográfica y el desarrollo económico contribuyen a la variación de estos efectos. El estudio también explora los mecanismos a través de los cuales la intervención gubernamental y la mejora de la estructura industrial influyen en estos impactos.
Este estudio utiliza un modelo espacial de Durbin (SDM) para analizar la relación entre el cambio climático y la productividad total de los factores del turismo en 287 ciudades chinas entre 2000 y 2020. Se emplean datos de panel, en los que la temperatura y las precipitaciones sirven como variables sustitutivas del cambio climático. El modelo evalúa tanto los efectos directos como los indirectos del cambio climático sobre la productividad del turismo, al tiempo que analiza los mecanismos a través de los cuales la intervención gubernamental y la modernización industrial afectan a estas relaciones. El estudio examina además cómo influyen en los resultados la ubicación geográfica y el desarrollo económico.
El estudio concluye que el cambio climático reduce directamente la productividad total de los factores del turismo, al tiempo que genera efectos indirectos positivos para las ciudades vecinas. Las ciudades de las regiones orientales y económicamente más desarrolladas son más sensibles al cambio climático y experimentan impactos más fuertes que las ciudades de las regiones centrales y occidentales. Los resultados sugieren que la intervención gubernamental y la mejora de la estructura industrial son mecanismos importantes a través de los cuales el cambio climático afecta a la productividad del turismo en las ciudades chinas.
Esta investigación llena un vacío en la literatura sobre cómo el cambio climático afecta a la productividad del turismo en los países en desarrollo, especialmente en China. Aplicando un modelo espacial de Durbin y un análisis de datos de panel, el estudio aporta pruebas empíricas sobre los efectos directos y indirectos del cambio climático en la productividad del turismo. Destaca el papel decisivo de la intervención pública y la modernización industrial como mecanismos que determinan el impacto del cambio climático, ofreciendo nuevas perspectivas a los responsables políticos y las empresas turísticas para afrontar los retos que plantea el cambio climático y mejorar la productividad y la competitividad.
