This study aims to explore the impact of ChatGPT’s information quality on travel plans, drawing on the stimuli-organism-response framework and the inspiration transmission model.
Participants were recruited in online groups on Chinese social media platforms, and they were required to have experiences of having searched for travel information using ChatGPT before or during their travels. Partial least squares-structural equation modeling was used to validate the model.
The findings indicated that reliability, relevance and quickness all exerted a significant positive influence on travel planning behavior. However, conciseness does not have a significant effect on travel planning behavior. The two stages of inspiration – inspired-by and inspired-to – acted as a sequential mediating mechanism in these relationships. Perceived privacy risk negatively moderated the impact of inspired-by on inspired-to, as well as the influence of inspired-to on travel planning behavior.
This research reveals the impact of ChatGPT’s information quality on traveler inspiration. And the authors also investigate the differences in the impact of the dimensions of information quality on travel planning behavior. The findings contribute to a comprehensive understanding of the influence mechanisms of ChatGPT information. Furthermore, this study offers practical insights for destinations to apply ChatGPT rationally in guiding tourist inspiration and behavior.
ChatGPT 生成的信息如何影响旅行规划行为？灵感的中介作用
摘要
本研究旨在利用S-O-R框架和灵感传递模型, 探讨ChatGPT的信息质量对旅行规划的影响。
在中国社交媒体平台上的在线小组中招募了参与者,他们在旅行前或旅行期间使用ChatGPT 搜索过旅游信息。采用PLS-SEM对模型进行验证。
研究结果表明, 除简洁性外, 可靠性、相关性和速度性均对旅游者的规划行为有显著的正向影响。灵感的两个阶段（灵感激发和灵感动机）在其中起到序列中介作用。感知隐私风险则负向调节了灵感激发对灵感动机的影响, 以及灵感动机对旅行规划行为的影响。
本研究揭示了ChatGPT信息质量对旅游者灵感的影响, 还探索了ChatGPT信息质量各维度对旅行规划行为影响的差异性。研究结果有利于全面地理解ChatGPT生成信息的影响机制。本研究还为目的地合理地应用ChatGPT来引导旅游者灵感和行为提供了实际见解。
¿Cómo afecta la información generada por ChatGPT al comportamiento de planificación de viajes? La mediación de la inspiración
Resumen
La finalidad de este estudio es analizar el impacto de la calidad de la información de ChatGPT en la planificación de viajes utilizando el marco S-O-R y el modelo de transmisión de inspiración.
Los participantes fueron reclutados en grupos online de plataformas de redes sociales chinas que habían buscado información sobre viajes utilizando ChatGPT antes o durante su viaje. Se utilizó PLS-SEM para validar el modelo.
Los resultados del estudio mostraron que la fiabilidad, la relevancia y la rapidez, además de la brevedad, tenían un efecto positivo significativo en el comportamiento de planificación de los turistas. Las dos etapas de la inspiración (excitación y motivación inspiradoras) desempeñaron un papel mediador secuencial. Por otra parte, el riesgo percibido para la privacidad moderó negativamente el efecto de la excitación inspiracional sobre la motivación inspiracional y el efecto de la motivación inspiracional sobre el comportamiento de planificación del viaje.
Este estudio presenta el impacto de la calidad de la información ChatGPT en la inspiración de los viajeros, y también explora la variabilidad del impacto de las dimensiones de calidad de la información ChatGPT en el comportamiento de planificación de viajes. Los resultados contribuyen a comprender mejor los mecanismos de influencia de la información generada por ChatGPT. Este estudio también aporta ideas prácticas para que los destinos apliquen racionalmente ChatGPT para guiar la inspiración y el comportamiento de los viajeros.
